1. Балабейкина О. А., Кочетова А. С., Янковская А. А. Глобальный город как актор устойчивого развития: кейс Шанхая // Псковский регионологический журнал. 2023. Т. 19. №. 1. С. 3–17. https://doi.org/10.37490/S221979310023134-0.
2. Бахтин М. М. Формы времени и хронотопа в романе. Очерки по исторической поэтике // Вопросы литературы и эстетики. М.: Худож. лит., 1975. С. 234–407.
3. Бурлина Е. Я. «Что ни город, то хронотоп». Пространственно-временная диагностика города // Международный научно-исследовательский журнал. 2017. № 9–1 (63). С. 103–108.
4. Голд Дж. Психология и география. Основы поведенческой географии. М.: Прогресс, 1990. 302 с.
5. Давыдкина Л. В. Образ жизни в измерениях пространственной мобильности: методология сбора и анализа данных о перемещениях горожан // Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). 2018. Т. 9. № 12. С. 41–61. https://doi.org/10.12731/2218-7405-2018-12-41-61.
6. Иванов И. А., Крыстев В. К., Манаков А. Г. Изменение структуры и распределения въездного турпотока в Болгарии в период пандемии COVID-19 // Псковский регионологический журнал. 2023. Т. 19. № 2. С. 78–89. https://doi.org/10.37490/S221979310025389-0.
7. Badr H. S. et al. Association between mobility patterns and COVID-19 transmission in the USA: a mathematical modelling study // The Lancet Infectious Diseases. 2020. Vol. 20. No. 11. P. 1247–1254.
8. Chen Y. C., Dobra A. Measuring human activity spaces from GPS data with density ranking and summary curves // The Annals of Applied Statistics. 2020. No. 14 (1). P. 409–432. https://doi. org/10.1214/19-AOAS1311.
9. Duarte F., Fröding B. Watch out! Cities as data engines: (Curmudgeon) //AI & Society. 2023. Vol. 38. No. 3. P. 1249–1250.
10. Flaxman S. et al. Estimating the effects of non-pharmaceutical interventions on COVID-19 in Europe // Nature. 2020. Vol. 584. No. 7820. P. 257–261.
11. Freitas V. L. S. et al. The correspondence between the structure of the terrestrial mobility network and the spreading of COVID-19 in Brazil // Cadernos de Saúde Pública. 2020. Vol. 36. P. e00184820.
12. Jensen O. B. Staging mobilities. Routledge, 2013. 240 p.
13. Jia J. S. et al. Population flow drives spatio-temporal distribution of COVID-19 in China // Nature. 2020. Vol. 582. No. 7812. P. 389–394.
14. Hägerstrand T. What about people in regional science? Papers of the Regional Science Association. 1970. No. 24. P. 7–21.
15. Hu L., Li Z., Ye X. Delineating and modeling activity space using geotagged social media data // Cartography and Geographic Information Science. 2020. Vol. 47. No. 3. P. 277–288.
16. Järv O. et al. The link between ethnic segregation and socio‐economic status: An activity space approach // Tijdschrift voor economische en sociale geografie. 2021. Vol. 112. No. 3. P. 319–335.
17. Kim M. K., Kim S., Sohn H. G. Relationship between spatio-temporal travel patterns derived from smart-card data and local environmental characteristics of Seoul, Korea // Sustainability. 2018. Vol. 10. No. 3. P. 787.
18. Lawson B. Language of space. Routledge. 2007. 284 p.
19. Legeby A. et al. New urban habits in Stockholm following COVID-19 // Urban Studies. 2023. Vol. 60. No. 8. P. 1448–1464.
20. Liu X. et al. Revealing travel patterns and city structure with taxi trip data // Journal of transport Geography. 2015. Vol. 43. P. 78–90.
21. Mulíček O., Osman R., Seidenglanz D. Time-space rhythms of the city — The industrial and postindustrial Brno // Environment and Planning A. 2016. Vol. 48. No. 1. P. 115–131.
22. Sturgeon B. et al. Mobility, sharing and segregation in Belfast: Policy report. 2020.
23. Xu Y. et al. Understanding aggregate human mobility patterns using passive mobile phone location data: A home-based approach // Transportation. 2015. Vol. 42. P. 625–646.
24. Yuan H. et al. Human mobility discovering and movement intention detection with GPS trajectories // Decision Support Systems. 2014. Vol. 63. P. 39–51.
25. Yang X. et al. Revealing the relationship of human convergence–divergence patterns and land use: A case study on Shenzhen City, China // Cities. 2019. Vol. 95. P. 102384.
26. Zhao S. et al. Quantifying the association between domestic travel and the exportation of novel coronavirus (2019-nCoV) cases from Wuhan, China in 2020: a correlational analysis // Journal of travel medicine. 2020. Vol. 27. No. 2. P. taaa022.
Комментарии
Сообщения не найдены